Обзор

Создавайте мощные рабочие процессы с помощью визуального интерфейса.

CodeFlowAI — это современная система для создания и выполнения автоматизированных рабочих процессов. Стройте сложные пайплайны обработки данных, интеграции с внешними сервисами и AI-решения без программирования.

🚀 Основные возможности

Визуальное построение

Создавайте сложные рабочие процессы с помощью drag-and-drop интерфейса. Соединяйте ноды, настраивайте параметры и запускайте процессы одним кликом.

Богатая библиотека нод

Более 30 готовых нод для различных задач: HTTP запросы, обработка данных, AI интеграция, работа с базами данных и многое другое.

Управление потоком

Поддержка условий (If/Switch), циклов (ForEach/DoWhile) и параллельного выполнения для создания сложной логики.

Мониторинг в реальном времени

Отслеживайте выполнение workflow, просматривайте логи, анализируйте результаты и отлаживайте процессы.

Расширяемость

Создавайте собственные ноды на Python, интегрируйте внешние API и расширяйте функциональность системы.

Готовность к продакшену

Docker-контейнеры, масштабирование, планировщик задач и интеграция с внешними системами мониторинга.

🎯 Кому подходит CodeFlowAI

Аналитики данных

Автоматизируйте сбор, обработку и анализ данных из различных источников. Создавайте дашборды и отчеты.

AI/ML инженеры

Интегрируйте AI модели, создавайте пайплайны обработки текста и изображений, автоматизируйте ML workflow.

DevOps инженеры

Автоматизируйте развертывание, мониторинг инфраструктуры и интеграцию с CI/CD пайплайнами.

Бизнес-аналитики

Создавайте автоматизированные процессы для бизнес-задач: обработка заявок, генерация отчетов, уведомления.

📚 Документация

Руководство пользователя

Полное руководство по работе с CodeFlowAI

Руководство разработчика

Создание собственных нод и интеграция с API

Справочник нод

Подробное описание всех доступных нод

🛠️ Быстрый старт

1. Создание первого workflow

name: Мой первый процесс
workflow_id: quick-start-example
nodes:
  - uuid: get_data
    name: HTTP Request
    type: HTTPRequestNode
    parameters:
      method: get
    inputs:
      url: "https://api.example.com/data"
    next:
      - process_data
  - uuid: process_data
    name: JSON Data
    type: JSONDataNode
    inputs:
      task:
        content: "Обработать данные: {{get_data.result}}"

2. Запуск процесса

Откройте интерфейс
Создайте новый проект
Добавьте ноды на холст
Соедините их линиями
Нажмите "Run" для запуска

3. Мониторинг выполнения

Отслеживайте статус нод в реальном времени
Просматривайте результаты выполнения
Анализируйте логи для отладки